Завершается год, и компания «Ай Пи Ар Медиа», как и все, подводит итоги. Одним из успешных и ярких проектов 2022 года стал «DATALIB.Лекторий» на Первой образовательной платформе по цифровым компетенциям DATALIB.RU. Лекторий стартовал в сентябре 2021 года как часть просветительской инициативы «Трансфер знаний. Технологии будущего», реализованной совместно с Российским обществом «Знание», а в 2022 году сформировался в самостоятельный проект.

«DATALIB.Лекторий» — это возможность получить ценные знания по цифровым компетенциям в удобном и современном формате. Эксперты из ведущих российских университетов выступают с лекциями по сквозным цифровым технологиям, тем самым распространяя свой опыт и авторские наработки на широкую аудиторию.

Во второй половине 2022 года состоялись 16 лекций (про итоги первой половины года можно прочитать здесь). Предлагаем вспомнить, какие интересные темы были затронуты нашими экспертами:

• Обзор игровой индустрии (рынок Геймдева)

Антон Оцепов, директор центра непрерывного образования Томского политехнического университета;

• Обзор стандартов по применению искусственного интеллекта в медицине

Ирина Лакман, доцент кафедры биомедицинской инженерии и заведующий научной лабораторией по исследованию социально-экономических проблем регионов Башкирского государственного университета;

• «Умный» дом: концепция, преимущества, особенности построения

Андрей Семенов, профессор кафедры механизации и автоматизации строительства НИУ Московского государственного строительного университета;

• Автоматизированные системы управления производством и обслуживанием в индустрии питания

Лада Рождественская, заведующая кафедрой технологии и организации пищевых производств Новосибирского государственного технического университета;

• Интеллектуальные технологии в задачах анализа изображения

Дмитрий Перфильев, доцент научно-учебной лаборатории систем искусственного интеллекта Сибирского федерального университета;

• Убедительная красота: как представлять числовые данные эстетично и эффективно. Часть II

Александр Дайняк, кандидат физико-математических наук, кафедра дискретной математики Московского физико-технического института (национальный исследовательский университет);

• Убедительная красота: как представлять числовые данные эстетично и эффективно. Часть I

Александр Дайняк, кандидат физико-математических наук, кафедра дискретной математики Московского физико-технического института (национальный исследовательский университет);

• Алгоритм развития ИТ-стартапа на основе больших данных

Анна Свирина, профессор, руководитель экспертизы проектов Акселератора Спринт ФРИИ, заведующая кафедрой Экономики инновационного производства КНИТУ-КАИ;

• Роль зеркальных нейронов в обучении иностранному языку в контексте развития сквозных технологий в образовании

Елизавета Ражева, доцент, МГОУ, МГТУ им. Н.Э. Баумана

• Обзор основных понятий криптографии

Олег Жданов, доцент Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева;

• Цифровые фильтры в системах обработки информации

Сергей Жиганов, доцент  кафедры радиотехники Муромского института филиала Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых;

• Возможности и ограничения цифровой среды для построения коммуникационной стратегии в рекламе и маркетинге

Дмитрий Долгополов, доцент кафедры рекламы и связей с общественностью Государственного университета управления;

• Квантовые вычисления для оптимизации и машинного обучения

Сергей Зуев, доцент кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем БГТУ им. В.Г. Шухова;

• Цифровизация железнодорожных станций

Дмитрий Левин, академик Российской Академии Естествознания;

• Использование технологии BigData в современных исследованиях

Андрей Фомин, заведующий Лаборатории социологических исследований и информатики СГУ им. Н. Г. Чернышевского;

• Интеллектуальная система управления перевозочным процессом

Дмитрий Левин, академик Российской Академии Естествознания.

Проект «DATALIB.Лекторий» уходит на каникулы, но в следующем году обязательно вернется с новыми спикерами, лекциями и интересными темами для обсуждения. 

Все лекции доступны зарегистрированным пользователям платформы DATALIB.RU. Если у Вас еще нет доступа, напишите нам office@datalib.ru и получите тестовый доступ к платформе.

Хотите стать лектором проекта? Заполните анкету и уже в новом сезоне «DATALIB.Лекторий» делитесь своими знаниями, просвещай молодежь, получайте признание и вознаграждение!
Стать лектором может каждый абсолютно бесплатно.