Управление данными
Бесплатный
Продвинутый уровень
SMART-курс
Доступно для сетевого взаимодействия
ФГБОУ ВО «Тольяттинский государственный университет»
Когда
Без срока
Длительность
16 часов
Формат обучения
Не указан
Документ об обучении
Сертификат Datalib
Не упустите возможность получить качественное образование по выгодной цене!
Курс предназначен для начинающих и будет особенно полезен тем, кто хочет освоить основы программирования и начать карьеру в IT-сфере.
Описание курса
Данный курс предназначен для ознакомления с современными методами управлением данными – организацией сбора и хранения данных, выбором данных по определенным критериям, содержащим несколько условий, модификацией данных, обменом данными между различными приложениями, интеграцией данных, полученных из различных источников. В курсе рассматриваются технологии программного управления данными.
В результате прохождения курса:
- Вы узнаете технологии использования языка Python 3 при решении практических задач по управлению данными;
- Вы научитесь использовать на практике такие библиотеки, как NumPy и Pandas для организации хранения и управления данными, а также библиотеку Matplotlib для визуализации данных;
- Вы сможете применить полученные практические навыки при реализации проектов, связанных с управлением данными.
Ответим на любой вопрос
Компетенции, которые вы сможете освоить
Работа с базами данных, внешними ИТ-системами для профессиональных целей, информационными технологиями и системами управления задачами и проектами, командной работы
Моделирование бизнес-процессов в специализированных программных продуктах
Навык презентации идей и нахождения партнеров/ соисполнителей по проектам на открытых информационных площадках (онлайн-бирже проектов, хакатонах, акселерационных программах, онлайн-конференциях)
Способность к саморазвитию через обучение с использованием МООК, smart-курсов, STEM-онлайн образования
Навык самодиагностики с применением цифровых оценочных средств и выстраивание индивидуальной траектории развития с использованием цифровых ресурсов
Адаптация к появлению новых цифровых средств, приложений, программного обеспечения
Способность управлять доступом к личной и служебной информации в сети Интернет
Осуществление критической оценки с использованием программ оценки заимствований и норм интеллектуальной собственности, лицензий и др. норм при публикации и скачивании контента
Способность применять цифровые инструменты и сервисы для проверки достоверности информации/гипотез
Содержание курса
3 месяца
65 часов теории, 74 часа практки
Модуль 1
В данном уроке представлена вводная видеолекция по курсу.
Модуль 2
В данном уроке рассмотрены вопросы ввода-вывода данных и применения арифетических операций; логические выражения, ветвления и циклы; основы работы с данными, содержащими вещественные числа; изложен процесс создания функции для работы с данными; описаны кортежи, списки данных, а также цикл for для работы с элементами коллекций.
В данном уроке рассмотрены основы сортировки данных; структуры данных - множества и словари; изложены вопросы использования функций языка Python для обработки последовательностей; описано объектно-ориентированное программирование при анализе данных.
В данном уроке рассмотрены библиотеки языка Python: Pandas, NumPy и Matplotlib.
В данном уроке представлен рекомендуемый библиографический список источников, предназначенных для самостоятельного изучения.
Преподаватели и авторы курса
Высококвалифицированные преподаватели обеспечивают студентам наилучший опыт обучения.
Они используют различные методы обучения, чтобы помочь студентам получить более глубокое понимание предмета. Наши опытные преподаватели будут сопровождать вас на каждом шагу.
Курс входит в образовательную программу:
Немного статистики
35%—45%
Снижение времени на обучение темы с помощью онлайн-курсов
15—25%
Увеличение скорости освоения материала
62,7%
Россиян когда-либо учились в онлайн-формате
* По результатам научных исследований за 2023 год
Книги по теме курса
Откройте мир знаний!
Управление данными
Доступ к образовательным ресурсам предоставляется после входа в систему. Пожалуйста, авторизуйтесь, чтобы сохранять прогресс обучения и получать персонализированные рекомендации.
Авторизация
