по цифровым дисциплинам
для обучения в цифровой экономике

Учебное пособие: Нейрокомпьютерные системы

Издательство:

Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа

Авторы:

Тарков М.С.

Год издания:

2020

ISBN:

978-5-4497-0664-5

DOI:

не присвоен узнать подробнее

Тип издания:

-

Библиографическая запись

Тарков, М. С. Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / М. С. Тарков. — 3-е изд. — Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 170 c. — ISBN 978-5-4497-0664-5. — Текст : электронный // Первая библиотека по цифровым дисциплинам DATALIB : [сайт]. — URL: https://datalib.ru/catalog/books/97551 (дата обращения: 04.09.2021). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

Об издании

В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.

Скачать библиографическую запись