по цифровым дисциплинам
для обучения в цифровой экономике

Учебное пособие: Искусственный интеллект и логические нейронные сети

Издательство:

Интермедия

Авторы:

Барский А.Б.

Год издания:

2019

ISBN:

978-5-4383-0155-4

DOI:

не присвоен узнать подробнее

Тип издания:

-

Библиографическая запись

Барский, А. Б. Искусственный интеллект и логические нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — Санкт-Петербург : Интермедия, 2019. — 360 c. — ISBN 978-5-4383-0155-4. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://datalib.ru/catalog/books/95270 (дата обращения: 23.11.2021). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

Об издании

В рамках известных парадигм Н.М. Амосова исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода ПРОЛОГ. На базе аппарата логических нейронных сетей приводится решение актуальных и перспективных задач ассоциативных вычислений: аппроксимации опытных данных и построения информационно-справочных систем по принципу ассоциативной выборки, задач распознавания объектов и символов, построения рейтинговых систем и банковского мониторинга, систем управления качеством, обучаемых и самообучающихся систем управления, способов ускорения реакции операционной системы суперкомпьютера, задачи «живого» моделировании. Демонстрируется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей. Книга предназначена для студентов, обучающихся в магистратуре технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений.

Скачать библиографическую запись