Издательство: Интермедия
Авторы: Барский А.Б.
Год издания: 2019
ISBN: 978-5-4383-0155-4
Искусственный интеллект и логические нейронные сети : учебное пособие
Анннотация
В рамках известных парадигм Н.М. Амосова исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода ПРОЛОГ. На базе аппарата логических нейронных сетей приводится решение актуальных и перспективных задач ассоциативных вычислений: аппроксимации опытных данных и построения информационно-справочных систем по принципу ассоциативной выборки, задач распознавания объектов и символов, построения рейтинговых систем и банковского мониторинга, систем управления качеством, обучаемых и самообучающихся систем управления, способов ускорения реакции операционной системы суперкомпьютера, задачи «живого» моделировании. Демонстрируется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей. Книга предназначена для студентов, обучающихся в магистратуре технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений.
Библиографическая запись
Барский, А. Б. Искусственный интеллект и логические нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — Санкт-Петербург : Интермедия, 2019. — 360 c. — ISBN 978-5-4383-0155-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа для подготовки кадров в цифровой экономике DATALIB.RU : [сайт]. — URL: https://datalib.ru/catalog/books/95270 (дата обращения: 18.04.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей