по цифровым дисциплинам
для обучения в цифровой экономике

Учебное пособие: Введение в нейронные сети

Издательство:

Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа

Авторы:

Барский А.Б.

Год издания:

2020

ISBN:

978-5-4497-0309-5

DOI:

не присвоен узнать подробнее

Тип издания:

-

Библиографическая запись

Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 3-е изд. — Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 357 c. — ISBN 978-5-4497-0309-5. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://datalib.ru/catalog/books/89426 (дата обращения: 07.12.2021). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

Об издании

Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети.

Скачать библиографическую запись