Система диагностики стенда прочностных испытаний газотурбинных установок с элементами искусственного интеллекта

Издательство: Ай Пи Ар Медиа

Авторы: Ходосов В.В., Перфилов Р.М.

Год издания: 2022

ISBN: 978-5-4497-1761-0

Система диагностики стенда прочностных испытаний газотурбинных установок с элементами искусственного интеллекта : монография

Анннотация

Монография освещает вопросы применения сквозной технологии «Искусственный интеллект», приведенной в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации». В издании разработана принципиальная схема информационно-измерительной системы стенда испытаний газотурбинных установок и схемы входящих в нее подсистем: измерения вибрации, вибрационных напряжений, оборотов, тарировки, обработки и анализа результатов. Подробно рассмотрены варианты применения различных первичных преобразователей. Особое внимание уделено применению элементов искусственного интеллекта в системе диагностирования по параметру вибрации. Разработаны три прототипа диагностической системы: экспертная система на базе нечеткой логики, нейроне-четкая система, нейронная сеть. Проведено моделирование функционирования, анализ и оценка качества работы всех трех разработанных систем, что подтвердило адекватность модели и открывает перспективы реализовать автоматическую систему диагностики газотурбинной установки. Книга предназначена инженерно-техническим и научным работникам, студентам укрупненной группы специальностей и направлений подготовки 13.00.00 «Электро- и теплоэнергетика» и аспирантам вузов.

Библиографическая запись

Ходосов, В. В. Система диагностики стенда прочностных испытаний газотурбинных установок с элементами искусственного интеллекта : монография / В. В. Ходосов, Р. М. Перфилов. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 72 c. — ISBN 978-5-4497-1761-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа для подготовки кадров в цифровой экономике DATALIB.RU : [сайт]. — URL: https://datalib.ru/catalog/books/123203 (дата обращения: 26.04.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

Авторизация

Используйте E-mail адрес, указанный вами при персональной регистрации или данные, предоставленные вашему учебному заведению для регистрации

    Еще нет учетной записи? Зарегистрироваться