по цифровым дисциплинам
для обучения в цифровой экономике

Учебное пособие: Введение в теорию искусственного интеллекта

Издательство:

Ай Пи Ар Медиа

Авторы:

Сысоев Д.В., Курипта О.В., Проскурин Д.К.

Год издания:

2021

ISBN:

978-5-4497-1092-5

DOI:

не присвоен узнать подробнее

Тип издания:

-

Библиографическая запись

Сысоев, Д. В. Введение в теорию искусственного интеллекта : учебное пособие / Д. В. Сысоев, О. В. Курипта, Д. К. Проскурин. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. — 170 c. — ISBN 978-5-4497-1092-5. — Текст : электронный // Первая библиотека по цифровым дисциплинам DATALIB : [сайт]. — URL: https://datalib.ru/catalog/books/108282 (дата обращения: 15.09.2021). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

Об издании

В учебном пособии представлена классификация интеллектуальных нейронных систем. Рассмотрены современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по укрупненным группам направлений подготовки 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки» и 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», при изучении дисциплин «Интеллектуальные системы», «Нейронные сети», «Нечеткая логика», «Введение в искусственный интеллект», «Нейронные сети и их применение».

Скачать библиографическую запись